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    基于模糊层次分析法的联合收割机性能评价

    发布时间:2018-12-19  阅读:1186次
     联合收割机是重要的农业收获机械,自我国大面积推广以来,大幅度提升了农业收获机械化水平,保障了我国粮食生产安全。联合收割机用于收获小麦、水稻、玉米等多种农作物,节省了大量的人力物力。随着农业生产要求的提高和人们生活水平的提升,消费者在选用联合收割机时不再仅仅考虑其工作性能和经济性,同时对其人机交互、智能化与信息化程度、环保属性等提出了更高的要求。对联合收割机性能进行有效评价,不仅可以为消费者选购联合收割机提供建议,还可以为厂家改进设计产品提供指导意见。模糊综合评判结果遵循最大隶属度原则,5 项一级指标的评判结果中,1 项为很好,3 项为好,1 项为一般。整体性能评级为“好”说明该型号联合收割机综合性能良好,但还未达到“很好”的程度。分析二级指标等级隶属度矩阵可知: 损失率、舒适性: 及经济属性的 4 个二级指标评价较低。下一步进行改进设计可从减少损失率、改善舒适性、降低使用成本,以及加强与其他农机设备的配合等角度入手,提高该型号联合收割机的综合性能。模糊层次分析法能够简化复杂决策问题,将人的决策模糊性加入评价过程。利用三角模糊数对模糊层次分析法进行优化,结合模糊综合评判构建二级评价体系,实现对联合收割机性能的评价,降低专家评价的主观片面性,使评价结果更加合理和客观。此方法不仅可以对某个型号的联合收割机性能进行评价,有针对性地进行改进设计,还可比较多个型号联合收割机的性能,用于对采购方案进行进行量化决策等。
     

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